MITOF: un marco integrado de inteligencia artificial para la predicción y la elaboración estructurada de informes en la gestión clínica de la terapia inmunosupresora Autores: Rareș Arvinte - Alexandru Ioan Cuza University (RO) Diana Trandabăț - Alexandru Ioan Cuza University (RO) Dan Cristea - Alexandru Ioan Cuza University; Romanian Academy, Institute of Computer Science Iași (RO) Resumen Este estudio retrospectivo de marco presenta Medical Integrated Therapy Optimisation and Forecasting (MITOF), un marco clínico integrado de inteligencia artificial para la terapia inmunosupresora en el trasplante renal, en el que la estratificación del riesgo del paciente, la optimización de la dosis, la predicción de la dosis y la elaboración estructurada de informes clínicos se combinan en un único flujo de trabajo con vistas diferenciadas según el rol para médicos, pacientes y gestores hospitalarios. El marco se validó con conjuntos de datos clínicos retrospectivos de Rumanía, y la mayoría de sus componentes se fundamentaron en una cohorte de trasplante renal compuesta por 22.885 registros de hospitalización de seguimiento postrasplante correspondientes al periodo 2007–2022. Los componentes predictivos se validaron retrospectivamente frente a los resultados registrados: el clasificador de supervivencia alcanzó una exactitud del 92,9 % y un área bajo la curva de 0,843; el modelo LSTM superó a una línea de base ARIMA en series irregulares de tacrolimus; y el modelo de dosificación mostró la mayor estabilidad con la función de pérdida Huber y el optimizador Adam. Se adopta una interpretación prudente de lo que demuestra cada resultado: el modelo de dosificación reproduce la práctica clínica, pero no demuestra una dosificación óptima, y la calidad y utilidad del informe generado, junto con el valor clínico de la plataforma, se evaluarán mediante un estudio planificado con médicos lectores y un estudio piloto prospectivo. La principal contribución reside en la propia integración, junto con la elaboración de informes adaptados al rol y la trazabilidad a nivel de valor, validadas módulo por módulo sobre datos rumanos de trasplante. A nivel de plataforma, MITOF se organiza en torno a tres requisitos de IA clínica: revisabilidad clínica, abstracción específica según el rol y procedencia de los datos a nivel de valor, de modo que las salidas del modelo puedan ser inspeccionadas y no actúen como decisiones autónomas.