Preparación del personal sanitario para la inteligencia artificial: relación entre la adopción de IA en los sistemas de salud y la formación previa y durante el ejercicio profesional en la Región Europea de la OMS Autores: Muhammet Berigel - Karadeniz Technical University (TR) Islam Sui̇çmez - University of Kyrenia (TR) Zehra Altinay - Faculty of Education, Near East University (TR) Gokmen Dagli - Faculty of Education, University of Kyrenia (TR) Resumen La inteligencia artificial (IA) se está integrando en los sistemas de salud a diferentes velocidades, lo que plantea interrogantes sobre si la formación de los profesionales sanitarios está evolucionando al mismo ritmo que la implementación tecnológica. Este estudio transversal a nivel de país examinó las asociaciones entre las características de la IA en los sistemas de salud y la formación en IA previa al ejercicio profesional y durante el ejercicio profesional en la Región Europea de la OMS, utilizando datos de 2025 del conjunto de datos Artificial Intelligence for Health in the WHO European Region (AIRA) de la Oficina Regional para Europa de la Organización Mundial de la Salud. El conjunto de datos completo incluyó 50 países, aunque los tamaños de las muestras analíticas variaron según el indicador debido a respuestas desconocidas o ausentes. El estado de la formación previa al ejercicio profesional y durante el ejercicio profesional se examinó en relación con tres medidas del sistema de salud: implementación de aplicaciones de IA, oportunidades de IA y carga de barreras para la adopción de IA. Los indicadores compuestos se derivaron de ítems conceptualmente relacionados del conjunto AIRA, con una ponderación igual dentro de cada índice, y las respuestas “No sabe” se trataron como desconocidas y no como negativas. Se utilizaron estadísticas descriptivas y pruebas de Kruskal-Wallis, con corrección de Holm para comparaciones múltiples, comparaciones post hoc de Dunn-Holm cuando correspondía y tamaños del efecto expresados mediante epsilon cuadrado. La formación previa al ejercicio profesional ya establecida fue reportada por el 20 % de los países, mientras que la formación durante el ejercicio profesional ya establecida fue reportada por el 24 %. La asociación más clara se observó para la formación durante el ejercicio profesional: la implementación de aplicaciones de IA difirió significativamente entre los niveles de formación después de aplicar la corrección de Holm (H(2) = 10,21; p ajustado = 0,0182; ε² = 0,265), y los países con formación establecida mostraron puntuaciones de implementación más altas que los grupos Sin formación y En desarrollo. En el caso de la formación previa al ejercicio profesional, las puntuaciones de implementación mostraron un patrón descriptivo ordenado, pero el resultado global ajustado mediante Holm no alcanzó el umbral de 0,05 (p ajustado = 0,0501). Las oportunidades de IA y la carga de barreras para la adopción de IA no diferenciaron significativamente los niveles de formación después de la corrección. Los hallazgos indican que una formación en IA durante el ejercicio profesional ya establecida se asocia con una implementación más amplia de la IA declarada a nivel de los sistemas de salud, aunque el diseño transversal no permite establecer inferencias causales.