El auge posterior a ChatGPT: ¿el crecimiento de la investigación sobre inteligencia artificial, salud y educación refleja evidencia o entusiasmo? Autores: Olasile Babatunde Adedoyin - University of Kyrenia (TR) Fahriye Altinay - Institute of Graduate Studies, Faculty of Education, Near East University (TR) Gokmen Dagli - Faculty of Education, University of Kyrenia (TR) Zehra Altinay - Faculty of Education, Near East University (TR) Resumen La investigación sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación para la salud ha experimentado un crecimiento exponencial desde el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022. Sin embargo, sigue abierta la cuestión de si esta expansión refleja la consolidación de un campo académico maduro o, por el contrario, un ciclo de crecimiento de publicaciones que se retroalimenta a sí mismo. Este estudio bibliométrico analiza la relación entre el aumento del número de publicaciones, el impacto de las citas y la reorientación temática hacia la inteligencia artificial generativa tras la aparición de ChatGPT. Los registros bibliográficos se obtuvieron de Web of Science, Scopus y PubMed y se integraron en un único conjunto de datos compuesto por 4.358 publicaciones tras la eliminación de duplicados, con el propósito de superar la limitación de análisis bibliométricos previos basados en una sola base de datos. Los paquetes de R bibliometrix y biblioshiny se emplearon para visualizar y analizar los datos bibliométricos. Se examinaron la evolución anual de las publicaciones y las citas, la distribución de fuentes y autores, así como la estructura temática basada en las palabras clave de los autores. El campo de palabras clave fue depurado para corregir inconsistencias de indexación y agrupar términos relacionados. El número de publicaciones aumentó de 228 en 2022 a 1.550 en 2025, con una tasa media de crecimiento anual del 56,48 %. El máximo crecimiento se produjo aproximadamente un año después del lanzamiento de ChatGPT, y no de forma inmediata, concretamente entre 2023 y 2024. El impacto medio de las citas por documento alcanzó su valor máximo en 2023 y disminuyó de forma constante en los años posteriores, tanto en términos brutos como tras la normalización temporal. La concentración del impacto de las citas permaneció centrada en el año inmediatamente posterior al lanzamiento de ChatGPT. El análisis temático mostró que, en 2024, ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje comenzaron a desplazar al aprendizaje automático, que hasta entonces había representado la mayor parte de las publicaciones. Asimismo, mediante análisis factorial se identificó otro clúster temático que vinculaba herramientas concretas de inteligencia artificial generativa con indicadores de calidad de la información, como la precisión y la legibilidad. Desde la aparición de ChatGPT, la investigación sobre IA en educación para la salud parece mostrar características tanto de un campo orientado a la generación de evidencia como de uno impulsado por el entusiasmo; no obstante, los resultados sugieren que actualmente predomina el componente basado en evidencia. Los hallazgos apuntan a una posible brecha entre la expansión cuantitativa de la literatura y la consolidación real del campo. El artículo analiza las implicaciones de estos resultados para la investigación, la financiación y la práctica de la educación para la salud, y propone varias líneas de desarrollo para futuros estudios bibliométricos.