Calculadoras médicas como herramientas educativas en la formación médica de grado y en la residencia: el caso de MedicalC.ro Autores: Andra-Diana Stupu - “Socola” Institute of Psychiatry (RO) Evelina Pantel - “St. Spiridon” County Clinical Emergency Hospital (RO) Brîndușa Enachi - Bacău Pneumophtisiology Hospital, Bacău (RO) Alexandru Matei - Software engineer, Iași (RO) Bogdan Pătruț - Alexandru Ioan Cuza University of Iași (RO) Resumen La creciente complejidad de la atención sanitaria contemporánea ha incrementado la importancia de las herramientas educativas que facilitan el desarrollo del razonamiento clínico basado en la evidencia y de las habilidades de toma de decisiones cuantitativas. Las calculadoras médicas, que incorporan fórmulas clínicas validadas, puntuaciones de riesgo, modelos pronósticos y sistemas de clasificación, se utilizan ampliamente en la práctica clínica y ofrecen un importante valor educativo. Este artículo examina el papel de las calculadoras médicas como recursos de aprendizaje para estudiantes de medicina de grado y médicos residentes, destacando su capacidad para conectar el conocimiento teórico con la aplicación clínica. Mediante su uso interactivo, estas herramientas ayudan a los estudiantes a comprender las relaciones entre las variables clínicas, la gravedad de la enfermedad, el pronóstico y los marcos de evaluación basados en guías clínicas. El artículo revisa el valor educativo de las calculadoras en múltiples especialidades médicas, entre ellas cardiología, endocrinología, nefrología, gastroenterología, neurología y psiquiatría. Se presta especial atención a MedicalC.ro, una plataforma web desarrollada por la EduSoft Association que ofrece calculadoras médicas organizadas por especialidades con fines educativos e informativos. La estructura de la plataforma, su flujo de trabajo educativo, su diseño orientado a la privacidad y su marco jurídico transparente se presentan como un estudio de caso de implementación responsable de herramientas educativas digitales en medicina. Utilizando como ejemplos ilustrativos la herramienta de interpretación de gases en sangre arterial (ABG Interpretation Tool) y la calculadora de evaluación de respuesta RECIST 1.1 (RECIST 1.1 Response Assessment Calculator), el artículo demuestra cómo las calculadoras interactivas pueden apoyar el aprendizaje autodirigido, reforzar el razonamiento clínico cuantitativo y mejorar la comprensión de la medicina basada en la evidencia. El artículo también analiza las limitaciones asociadas con el uso de calculadoras, incluido el riesgo de una dependencia excesiva de las herramientas automatizadas, y describe futuras líneas de investigación relacionadas con la analítica del aprendizaje, la educación basada en simulación y los entornos de aprendizaje asistidos por inteligencia artificial. Las calculadoras médicas representan no solo instrumentos de cálculo, sino también recursos educativos que contribuyen al desarrollo de competencias analíticas esenciales para la práctica médica moderna.