El papel de la inteligencia artificial y la neurociencia en la ética empresarial: una perspectiva de recursos humanos Autores: Liviana Andreea Nimineț - Vasile Alecsandri University of Bacău (RO) Andreea Feraru-Prepeliță - Vasile Alecsandri University of Bacău (RO) Valer Nimineț - Vasile Alecsandri University of Bacău (RO) Resumen La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de neurociencia están transformando el entorno laboral a un ritmo acelerado, ofreciendo importantes beneficios en eficiencia operativa, identificación del talento y análisis de la fuerza laboral, al tiempo que generan profundos riesgos éticos, jurídicos y sociales. Este artículo examina su impacto en la gestión de recursos humanos (RR. HH.) desde una perspectiva interdisciplinaria rigurosa, integrando datos estadísticos recientes de Rumanía y de los Estados miembros de la Unión Europea con aportaciones de la psicología organizacional, la ética aplicada y la teoría del aprendizaje automático. Analizamos aplicaciones concretas en contratación, evaluación del desempeño, gestión de la diversidad y bienestar de los empleados, proporcionando datos empíricos que permiten comprender las tendencias y disparidades predominantes. Entre los principales hallazgos se observa que solo el 13,5 % de las empresas de la UE había adoptado formalmente la IA en 2024, mientras que Rumanía registraba una tasa de adopción de apenas el 3,1 % (Eurostat, 2025), en contraste con una realidad llamativa a nivel práctico, en la que aproximadamente el 35 % de los trabajadores de oficina rumanos ya utilizaban herramientas de IA de manera habitual (Romania Journal, 2024). Esta divergencia entre la adopción formal por parte de las empresas y el uso informal por parte de los empleados se conceptualiza como un problema complejo de gobernanza —y no como un simple retraso tecnológico— situado en la intersección de la psicología organizacional, la ética aplicada y la teoría del aprendizaje automático, un enfoque unificado que sustenta todo el marco analítico de este artículo. Se identifican sistemáticamente riesgos éticos, entre ellos el sesgo algorítmico en la contratación automatizada —ejemplificado por el ya discontinuado sistema de selección de Amazon que penalizaba los currículos de mujeres—, la neurovigilancia encubierta mediante dispositivos EEG portátiles y la opacidad en la evaluación del desempeño impulsada por IA. Las estrategias de mitigación se fundamentan tanto en el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE (2024) como en el emergente Marco de Neurotecnología. Como contribución novedosa, proponemos y desarrollamos un modelo matemático de optimización en el que las organizaciones maximizan una función de utilidad que combina incrementos de productividad, penalizaciones por sesgo y costes asociados al riesgo para la privacidad, sujeto a restricciones formales de equidad —igualdad de oportunidades— y de neuroderechos. El modelo, resuelto mediante métodos lagrangianos, se demuestra a través de un estudio de caso detallado de una empresa tecnológica rumana hipotética. Este enfoque estructurado, basado en datos y fundamentado éticamente ofrece orientaciones concretas para profesionales de recursos humanos, órganos de gobierno corporativo y responsables de políticas públicas que buscan implementar la IA y la neurotecnología de manera responsable y conforme al derecho de la Unión Europea.