Relación entre el tejido adiposo cardíaco y la ansiedad en pacientes bariátricos: aplicaciones del aprendizaje profundo en el análisis del tejido adiposo epicárdico Autores: Mihaela Toader - Grigore T Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi (RO) Ana Maria Buburuz - Grigore T Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi; St Spiridon County Clinical Emergency Hospital, Iasi (RO) Madalina Maxim - Grigore T Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi; St Spiridon County Clinical Emergency Hospital, Iasi (RO) Daniela Ivona Tomita - Apollonia University, Iasi (RO) Bogdan Novac - University of Medicine and Pharmacy “Grigore T. Popa”, Iasi (RO) Otilia Novac - University of Medicine and Pharmacy “Grigore T. Popa”, Iasi (RO) Daniel Vasile Timofte - Grigore T Popa University of Medicine and Pharmacy Iasi (RO) Resumen Antecedentes: La obesidad afecta tanto a la salud física como a la mental, y los pacientes bariátricos presentan con frecuencia niveles elevados de malestar psicológico. El tejido adiposo cardíaco, que incluye la grasa epicárdica y pericárdica, constituye un depósito adiposo activo relacionado con la inflamación y el riesgo cardiovascular. Su relación con la ansiedad no ha sido suficientemente estudiada, especialmente en candidatos a cirugía bariátrica. Métodos: Este estudio transversal incluyó a 29 adultos sometidos a evaluación preoperatoria para cirugía bariátrica. Todos los participantes completaron la Escala de Ansiedad de Hamilton y se sometieron a una tomografía computarizada para medir el grosor del tejido adiposo epicárdico y pericárdico. Entre las medidas adicionales de adiposidad se incluyeron el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura, el grosor de la pared abdominal y la densidad del tejido adiposo. Se utilizaron correlaciones y regresiones lineales simples para examinar las asociaciones entre la gravedad de la ansiedad y los marcadores de adiposidad. Las diferencias entre los distintos grados de obesidad se evaluaron mediante ANOVA de una vía. Resultados: Las puntuaciones más elevadas de ansiedad se asociaron fuertemente con un mayor grosor de la grasa pericárdica (r = 0,621; p < 0,001), mayor grosor de la grasa epicárdica (r = 0,667; p < 0,001), mayor IMC (r = 0,840; p < 0,001), mayor circunferencia de la cintura (r = 0,748; p < 0,001) y mayor grosor de la pared abdominal (r = 0,494; p = 0,007). Tanto el grosor de la grasa pericárdica como el de la grasa epicárdica predijeron significativamente la puntuación total de Hamilton en los modelos de regresión. Conclusión: La gravedad de la ansiedad en pacientes bariátricos está estrechamente relacionada con varios marcadores de adiposidad, especialmente con el grosor del tejido adiposo cardíaco. Estos hallazgos sugieren que el tejido adiposo cardíaco puede desempeñar un papel relevante en el perfil psicológico de las personas con obesidad grave. La integración de factores biológicos y psicológicos puede mejorar la evaluación y la atención de los candidatos a cirugía bariátrica. La inteligencia artificial, especialmente las técnicas de aprendizaje profundo, está comenzando a desempeñar un papel cada vez más importante en la evaluación del tejido adiposo epicárdico y pericárdico. Estas técnicas permiten la segmentación y cuantificación automatizadas a partir de imágenes de tomografía computarizada, ofreciendo una elevada precisión y reduciendo el tiempo necesario para el procesamiento de los datos. Los modelos recientes de inteligencia artificial, como las redes neuronales convolucionales y las arquitecturas U-Net, han demostrado una concordancia significativa con las mediciones manuales realizadas por especialistas, lo que respalda la posibilidad de integrarlos en la evaluación clínica habitual. En el caso de los pacientes bariátricos, estas tecnologías pueden aumentar la precisión de la evaluación del tejido adiposo cardíaco y facilitar una comprensión más amplia de la relación entre obesidad, riesgo cardiovascular e impacto psicológico asociado.