Neuromarketing predictivo: un marco bayesiano y de codificación predictiva para la neurociencia del consumidor Autores: Ioannis Mavroudis - United Kingdom & Leeds University, Leeds (GB) Theologos Vavdinoudis - KalVa Marketing Group, Thessaloniki (GR) Dimitrios Kalifatidis - KalVa Marketing Group, Thessaloniki (GR) Ramona Alexandra Ciausu - “Alexandru Ioan Cuza” University of Iasi (RO) Alin Stelian Ciobica - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi; Apollonia University, Iasi; Romanian Academy, Iasi (RO) Bogdan Novac - University of Medicine and Pharmacy “Grigore T. Popa”, Iasi (RO) Otilia Novac - University of Medicine and Pharmacy “Grigore T. Popa”, Iasi (RO) Diana Gheban - “Ioan Haulica” Institute; Apollonia University, Iasi (RO) Resumen El neuromarketing se ha consolidado como un campo en rápida expansión orientado a comprender los mecanismos neurales que configuran el comportamiento del consumidor. Sin embargo, a pesar de su éxito empírico, el campo carece de una teoría computacional unificadora. Por el contrario, la neurociencia cognitiva converge cada vez más en los marcos del cerebro bayesiano y de la codificación predictiva, que conceptualizan la percepción, el aprendizaje y la toma de decisiones como procesos predictivos jerárquicos impulsados por la minimización de errores de predicción ponderados por la precisión. Este artículo introduce el Neuromarketing Predictivo, un paradigma híbrido entre neurociencia y marketing que integra la codificación predictiva con los hallazgos de la neurociencia del consumidor. Desarrollamos un marco matemático que formaliza las expectativas del consumidor, los priors de marca, las señales de precio y los errores de predicción, proporcionando una explicación computacional de fenómenos como los efectos placebo del precio, la modulación de la identidad de marca, la predicción de preferencias basada en electroencefalografía (EEG) y la neuroprevisión del éxito publicitario. A continuación, reinterpretamos la literatura empírica sobre neuromarketing desde esta perspectiva y proponemos paradigmas experimentales para poner a prueba los principios de la codificación predictiva en contextos de consumo. Al integrar el neuromarketing en un marco predictivo riguroso, ofrecemos una explicación mecanicista de cómo los estímulos de marketing configuran las creencias, la valoración y el comportamiento de los consumidores. El artículo concluye con consideraciones éticas y una agenda de investigación para avanzar en el desarrollo del Neuromarketing Predictivo. La contribución de este trabajo consiste en la integración formal de los hallazgos de la neurociencia del consumidor en un modelo generativo bayesiano y de codificación predictiva coherente, capaz de producir predicciones computacionales claras y comprobables sin introducir datos empíricos adicionales.