Transformación del proceso educativo mediante la inteligencia artificial: oportunidades y desafíos desde la perspectiva de estudiantes de secundaria y universitarios Autores: Anita Stoyanova - Paisii Hilendarski University of Plovdiv (BG) Ivanka Marasheva-Delinova - UWEKIND International School, Sofia (BG) Emil Delinov - Trakia University, Stara Zagora (BG) Resumen Este artículo explora la transformación del proceso educativo bajo la influencia de la inteligencia artificial generativa (IA) mediante un análisis comparativo entre estudiantes de secundaria de los programas del Bachillerato Internacional (IB) y estudiantes universitarios de especialidades técnicas y económicas de Trakia University. Se empleó un diseño de investigación de métodos mixtos, que incorporó reflexión cualitativa mediante ensayos y una encuesta de carácter cuantitativo y cualitativo. Los resultados revelan que ambos grupos perciben la IA como un “socio cognitivo”, aunque con enfoques diferentes: los estudiantes de secundaria la utilizan para la comprensión conceptual, mientras que los estudiantes universitarios la emplean para la optimización profesional. El estudio identifica una necesidad crítica de desarrollar la “alfabetización en IA” y un marco ético que permita prevenir el riesgo de atrofia cognitiva, desplazando el foco desde el producto final hacia el proceso intelectual. El artículo aborda el potencial de la IA para el aprendizaje personalizado y la automatización, al tiempo que analiza riesgos como la dependencia tecnológica, la falta de conexión emocional humana, las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos y el impacto sobre el desarrollo cerebral de los jóvenes. Asimismo, destaca la importancia de la “ingeniería de prompts” como una nueva habilidad fundamental en la era digital moderna.