Futuro de las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación: perspectivas sobre la integración pedagógica, la equidad y la transparencia algorítmica Autores: Ipek Maasoglu - Near East University (TR) Didem Islek - Near East University (TR) Resumen Esta investigación examina cómo percibe el personal académico de la educación superior las tecnologías educativas impulsadas por inteligencia artificial. El estudio pone de relieve cuestiones relacionadas con la integración pedagógica, las implicaciones éticas y la transparencia. Mediante un diseño fenomenológico propio de la investigación cualitativa, se realizaron entrevistas semiestructuradas a 90 miembros del profesorado. Los hallazgos revelan que las aplicaciones respaldadas por inteligencia artificial facilitan el aprendizaje personalizado, aumentan la motivación de los estudiantes y mejoran la eficiencia temporal en los procesos de enseñanza. Los resultados también destacan la automatización de tareas repetitivas y la reducción de la carga docente mediante retroalimentación específica. Sin embargo, los participantes también expresaron preocupaciones relacionadas con la falta de transparencia algorítmica, la incertidumbre de los datos y el apoyo limitado de la IA para tareas pedagógicas complejas. La investigación subraya la necesidad de una integración sistemática y éticamente responsable de la inteligencia artificial en la educación. Asimismo, señala la importancia de futuras investigaciones sobre alfabetización algorítmica, compatibilidad pedagógica y uso ético.