Transiciones de metasistema en la educación: las interacciones humano-IA como catalizadores del pensamiento computacional Autores: Yevgeny Patarakin - Moscow City University and Institute of Education of Higher School of Economics, Moscow (RU) Anna Korchak - Higher School of Economics, Moscow (RU) Vasiliy Burov - Moscow City University, Moscow (RU) Jamie Costley - United Arab Emirates University, Al Ain (AE) Resumen El artículo explora cómo las interacciones entre seres humanos e inteligencia artificial, especialmente con la inteligencia artificial generativa (Gen-AI), actúan como catalizadores para el desarrollo del pensamiento computacional (CT) como una metacompetencia creativa. Basado en un marco teórico que sintetiza el aprendizaje mediado de Vygotsky, la Semiosfera de Lotman y la teoría de la Transición de Metasistemas de Turchin, el estudio conceptualiza la educación como un proceso de construcción colaborativa de significado dentro de equipos humano-máquina. Dos estudios de caso realizados en escuelas de educación secundaria de Rusia aportan la base empírica: uno de ellos implicó el uso guiado de Gen-AI en el aprendizaje basado en proyectos, mientras que el otro se centró en el uso no estructurado de Gen-AI durante tareas de programación. Los resultados indican que una interacción estructurada y reflexiva con Gen-AI mejora las habilidades de pensamiento computacional de los estudiantes y favorece la autorregulación, mientras que el uso sin andamiaje produce resultados mixtos. Los hallazgos sugieren que Gen-AI puede funcionar como un andamiaje semiótico y cognitivo cuando se integra de manera significativa en las actividades educativas. El estudio contribuye a la comprensión del pensamiento computacional como una forma de mediación cultural y cognitiva, y posiciona a Gen-AI como un impulsor de las transiciones de metasistema en la educación.