Investigación de las actitudes de los estudiantes hacia la inteligencia artificial en Somalia Autores: Nuriye Sancar - Near East University, Nicosia (CY) Abdiwahab Abdillahi - Near East University, Nicosia, North Cyprus; Amoud University, Borama, Somalia (SO) Nadire Cavus - Near East University, Nicosia, North Cyprus (CY) Resumen A medida que la inteligencia artificial (IA) adquiere una presencia cada vez mayor en la educación superior y ofrece posibles beneficios, las percepciones de los estudiantes sobre la IA, especialmente en contextos poco estudiados como Somalia, siguen siendo un terreno relativamente inexplorado. En este estudio examinamos las actitudes hacia la IA de 474 estudiantes universitarios somalíes, explorando posibles relaciones con el género, la edad y la experiencia autodeclarada con la IA. La recopilación de datos se llevó a cabo entre el 23 de enero y el 18 de febrero de 2025. Mediante un enfoque de encuesta transversal con muestreo por conveniencia y cuestionarios en línea, se realizaron inicialmente análisis bivariados —U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis y correlación de Spearman— para examinar estas relaciones. El análisis inicial no reveló diferencias estadísticamente significativas según el género (p = 0,887) ni según el grupo de edad, ni tampoco una correlación significativa con la experiencia en IA (p = 0,587). Reconociendo que las pruebas bivariadas podrían no captar adecuadamente influencias multifactoriales, el análisis multivariado mediante ANCOVA de Quade reveló, sin embargo, un efecto estadísticamente significativo del grupo de edad sobre las actitudes hacia la IA tras controlar la experiencia en IA (p < 0,001), lo que sugiere que los estudiantes de mayor edad presentaban actitudes más positivas que sus compañeros más jóvenes. En cambio, el género continuó siendo un predictor no significativo incluso después de ajustar por la experiencia. En conclusión, estos hallazgos muestran que las covariables, como la experiencia con la IA, deben controlarse al evaluar las actitudes hacia la inteligencia artificial. Por tanto, los programas educativos sobre IA y los estudios de sensibilización que se implementen en las universidades deberían estructurarse teniendo en cuenta las diferentes necesidades de los grupos de edad. Además, deberían desarrollarse estrategias de aprendizaje personalizadas considerando los niveles individuales de experiencia.