Combatir la desinformación con inteligencia artificial neurocognitiva: un modelo híbrido para la comunicación en situaciones de crisis Autores: Ioanna Georgia Eskiadi - Aristotle University of Thessaloniki (GR) Prodromos Monastiridis - National and Kapodistrian University of Athens (GR) Resumen Las situaciones de crisis constituyen un terreno fértil para la desinformación, que puede intensificar la confusión, el miedo y la desconfianza. Los métodos tradicionales de inteligencia artificial utilizados para combatir la desinformación suelen pasar por alto las respuestas cognitivas humanas y los desencadenantes emocionales. Este artículo propone un sistema híbrido que integra inteligencia artificial basada en conocimientos neurocientíficos, incluyendo seguimiento de la atención, análisis de emociones y predicción del comportamiento, con el fin de mejorar las estrategias de comunicación en situaciones de crisis. Mediante el aprovechamiento de conocimientos neurocognitivos, nuestro modelo identifica el impacto de la desinformación sobre el sentimiento público y la cognición, permitiendo respuestas adaptadas y eficaces. Combinamos la monitorización en tiempo real de las redes sociales con procesamiento neurosimbólico para cartografiar los patrones de difusión de la desinformación y su resonancia emocional. Las evaluaciones preliminares sugieren una mejora en la precisión y la rapidez de detección y respuesta frente a la desinformación, especialmente en contextos de crisis de alta importancia y rápida evolución.