Neuromarketing basado en electroencefalografía (EEG): predicción de reacciones favorables y desfavorables de los consumidores mediante técnicas de aprendizaje automático Autores: R. Sakthi Velammal - Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore (IN) A. Leo - Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore (IN) J. Macklin Abraham - Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore (IN) C. Maria Fortuna - Queensland Health and Research Centre, Brisbane (AU) Vinoth Kumar - Bishop Herber college, Trichy (IN) Resumen El neuromarketing es un campo emergente que combina la neurociencia con el marketing para obtener información sobre el comportamiento inconsciente de los consumidores. Los métodos tradicionales, como las encuestas, a menudo no logran captar las respuestas emocionales y cognitivas en tiempo real. Para abordar esta limitación, este estudio emplea el análisis de señales EEG con el fin de predecir reacciones favorables y desfavorables de los consumidores ante anuncios y productos. La base teórica se sustenta en la teoría del procesamiento dual, que distingue entre la toma de decisiones rápida y emocional (Sistema 1) y el pensamiento lento y racional (Sistema 2). Se utilizan marcadores EEG, como las bandas alfa, beta y theta, para evaluar la atención, el compromiso y el conflicto en la toma de decisiones. Los datos EEG se recopilaron mediante un dispositivo Neurosky Mindwave de un solo canal en 14 participantes de entre 18 y 22 años. Se mostraron un total de 80 anuncios, categorizados según el tipo de producto y de diseño. Se realizaron análisis dependientes del sujeto e independientes del sujeto. En el estudio dependiente del sujeto, los clasificadores Naïve Bayes y SVM alcanzaron una precisión máxima de 0,62. En el análisis independiente del sujeto, SVM mostró un rendimiento sólido en clasificaciones basadas tanto en el producto como en el género. Un modelo de aprendizaje profundo también obtuvo una precisión comparable. Estos hallazgos demuestran el potencial del neuromarketing basado en EEG para proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento del consumidor, con posibles implicaciones tanto para aplicaciones comerciales como clínicas.