Adopción de la inteligencia artificial en el marketing digital: comparación entre la Generación Z y la Generación Y mediante el Modelo de Aceptación Tecnológica Autores: Adriana Manolică - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Olga Bucătaru - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Cristina Teodora Roman - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Patricea Elena Bertea - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Alexandra Raluca Jelea - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Resumen El estudio tiene como objetivo investigar el grado de aceptación de las implicaciones de la inteligencia artificial en el marketing digital desde la perspectiva del consumidor. Más concretamente, la investigación se propone examinar las diferencias significativas entre la Generación Z y la Generación Y en relación con el nivel de aceptación de la tecnología. La investigación sigue el Modelo de Aceptación Tecnológica y pretende explorar diversos aspectos de las actitudes de los consumidores hacia las aplicaciones de IA en el marketing digital. Los principales objetivos incluyen examinar los componentes cognitivos y emocionales de las actitudes de los consumidores, evaluar la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, analizar la intención de utilizar aplicaciones de IA y valorar el grado de uso real. El estudio plantea la hipótesis de que la utilidad percibida influye positivamente en la adopción de aplicaciones de IA, mientras que las diferencias generacionales afectan tanto a la actitud como a la intención de utilizar tecnologías de IA. Las hipótesis de la investigación se formularon inicialmente y posteriormente se pusieron a prueba mediante una investigación cuantitativa, utilizando cuestionarios para recopilar datos de participantes pertenecientes a la Generación Z y la Generación Y. Los hallazgos revelan que la Generación Z muestra una mayor familiaridad y disposición para interactuar con aplicaciones de IA, mientras que la Generación Y expresa más preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos y la fiabilidad. Además, los resultados confirman que la utilidad percibida influye significativamente en la intención de adoptar aplicaciones de IA, mientras que la facilidad de uso percibida no muestra diferencias destacables entre ambas generaciones.