Una perspectiva preliminar sobre el uso de la inteligencia artificial y la ciencia computacional para observar factores predictivos en el tratamiento conservador de la neoplasia intraepitelial cervical Autores: Maria Diana Focșa - Leonardo da Vinci University (CH) Radu Lefter - Romanian Academy (RO) Mihaela Tomaziu-Todosia - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi (RO) Bogdan Novac - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi (RO) Otilia Novac - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi (RO) Ecaterina Tomaziu-Todosia Anton - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi (RO) Resumen La neoplasia intraepitelial cervical (NIC) representa un conjunto de lesiones precancerosas caracterizadas por un crecimiento celular anormal en el epitelio del cuello uterino, la parte inferior del útero que conecta con la vagina, y está causada casi en su totalidad por el virus del papiloma humano (VPH). La detección y el diagnóstico del cáncer de cuello uterino, actualmente basados en la biopsia guiada por colposcopia, que implica examen clínico y procedimientos de imagen, se beneficiarán con toda probabilidad de la aplicación de tecnologías asistidas por inteligencia artificial y de algoritmos de IA para el análisis de imágenes. Estas tecnologías pueden contribuir a la citología cervical automatizada, a los exámenes colposcópicos, a la predicción del cáncer de cuello uterino y al cálculo del riesgo de progresión.