Método píxel a píxel para mejorar la precisión de Tesseract OCR mediante distancias de color y espaciales Autores: Mihai-Lucian Voncilă - National University of Science and Technology Politehnica Bucharest (RO) Nicolae Tarbă - National University of Science and Technology Politehnica Bucharest (RO) Cosmin-Dumitru Oprea - National University of Science and Technology Politehnica Bucharest (RO) Costin Anton Boiangiu - National University of Science and Technology Politehnica Bucharest (RO) Nicolae Goga - National University of Science and Technology Politehnica Bucharest (RO) Resumen Las imágenes digitales suelen contener ruido introducido durante la adquisición, el almacenamiento o la transmisión, lo que puede dificultar el rendimiento de los sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Una reducción eficaz del ruido es esencial para mejorar la precisión de estos sistemas, ya que el ruido puede ocultar el texto y reducir las tasas de reconocimiento. El problema de eliminar el ruido de las imágenes ha sido ampliamente estudiado en visión por computador, pero sigue siendo complejo debido a la diversidad de tipos de ruido y al riesgo de introducir artefactos o desenfoque. En este trabajo proponemos un nuevo algoritmo de preprocesamiento que se utiliza conjuntamente con el motor Tesseract con el fin de mejorar su precisión global. Probamos este método con el conjunto de datos SmartDoc, que contiene imágenes capturadas mediante dispositivos móviles, y obtenemos una mejora del 6,5 % respecto a la precisión original. El método también se compara con varios algoritmos clásicos, como el filtro de media, el filtro de mediana, el filtro bilateral, el suavizado adaptativo y otros, mostrando resultados superiores a los obtenidos por cada uno de ellos de forma individual.