Entrenamiento neuroadaptativo del equilibrio para reducir el riesgo de caídas en personas mayores Autores: Cătălina Mihaela Dascălu - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Paul Lucaci - Alexandru Ioan Cuza University of Iași (RO) Marius Neculaeș - Alexandru Ioan Cuza University of Iași (RO) Beatrice-Aurelia Abalașei - Alexandru Ioan Cuza University of Iași (RO) Alexandru-Rareș Puni - Alexandru Ioan Cuza University of Iași (RO) Resumen Las caídas entre las personas mayores suelen estar asociadas con el deterioro relacionado con la edad de la integración sensoriomotora y del control postural. El entrenamiento del equilibrio basado en perturbaciones (PBT) es cada vez más reconocido por su papel en la mejora de la estabilidad mediante adaptaciones motoras específicas. Este estudio examina los efectos funcionales de una intervención PBT de dos semanas sobre el equilibrio y el riesgo de caídas en personas mayores de entre 75 y 92 años, utilizando las evaluaciones de Tinetti, TUG y Romberg. Las mejoras significativas observadas después de la intervención en el grupo experimental sugieren que el PBT puede facilitar la recalibración sensoriomotora y promover estrategias neuroadaptativas de equilibrio. Aunque los mecanismos neurofisiológicos no se evaluaron directamente, las mejoras funcionales observadas apuntan a una mayor integración central de la retroalimentación propioceptiva y de la planificación motora. Estos hallazgos subrayan el potencial del entrenamiento reactivo del equilibrio, específico para tareas, como estrategia de neurorrehabilitación para la prevención de caídas en poblaciones geriátricas. A pesar de la ausencia de instrumentación neurofisiológica, las mejoras sugieren la existencia de adaptaciones corticales y subcorticales subyacentes que justifican una investigación adicional. Los estudios futuros deberían incorporar sensores portátiles, electromiografía o modalidades de neuroimagen para caracterizar las modificaciones neuroplásticas y evaluar la retención del aprendizaje motor. Estas incorporaciones podrían ayudar a optimizar el diseño de las intervenciones y a personalizar mejor las estrategias de prevención de caídas para las personas mayores.