Coordenadas de las expresiones no verbales en contextos educativos para la estructuración de programas de inteligencia artificial: simulación y mentira Autores: Monica Calderaro - University of International Studies in Rome (IT) Vincenzo Mastronardi - University of International Studies in Rome (IT) Ionut Virgil Serban - University of Chieti-Pescara; University "Kore", Enna; University of International Studies in Rome (IT) Resumen Mediante el examen comparativo de 30 sujetos de relevancia clínica psiquiátrica, incluidos 10 expertos examinados en prisión, 10 pacientes psiquiátricos y 10 personas con drogodependencia y diagnóstico dual, en comparación con las expresiones de 30 estudiantes universitarios específicamente implicados en la investigación (60 sujetos en total, todos grabados en vídeo), se pretendió determinar si todos expresaban sentimientos reales o si existían simulaciones o problemas de diversa índole. La investigación parte de estudios previos de los que disponemos, basados inicialmente en los trabajos de Ekman y Friesen (1969) y desarrollados posteriormente por otros autores más recientes, como Khan, R. A., Jawaid, M., Khan, A. R., & Sajjad, M. (2023), así como en las propuestas actuales de inteligencia artificial de Diemerling et al. (2024) y de Kamil Yurtkan, quien recientemente presentó la intervención “Facial Expression Recognition: From Artificial Intelligence and Psychological Perspectives”, utilizando un modelo facial con 83 puntos característicos. En realidad, como veremos más adelante: 1) existen diferencias expresivas relacionadas con la variabilidad cultural (por ejemplo, entre el norte y el sur de Italia); 2) pueden aparecer estados de tensión capaces de distorsionar los sentimientos reales por el simple temor a no ser interpretado correctamente, una especie de miedo paranoide; 3) si una persona decide mentir, puede hacerlo ocultando también las variaciones fisiológicas de las expresiones faciales (véase la técnica Stanislavski utilizada por los actores), observándose el porcentaje más elevado entre las personas con drogodependencia (8 casos identificados por nosotros); 4) existe una falta de resoluciones judiciales en los tribunales. A pesar de ello, la decodificación de los mensajes no verbales en el ámbito educativo y la comprensión del significado del mensaje simple son más valiosas que nunca y, si se informatizan mediante inteligencia artificial, pueden ofrecer enormes ventajas no solo en la selección de personal, sino también en cualquier otro ámbito académico y educativo.