Integración de la neurotecnología y la inteligencia artificial para el manejo de la agresividad psiquiátrica: un cambio de paradigma en los marcos clínicos y educativos Autores: Elena-Rodica Popescu - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy; Socola Institute of Psychiatry (RO) Bianca Augusta Oroian - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy (RO) Alin Ciobica - Apollonia University; Alexandru Ioan Cuza University of Iași; Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy of Iasi (RO) Andreea Szalontay - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy; Socola Institute of Psychiatry. (RO) Roxana Chiriță - Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy; Socola Institute of Psychiatry. (RO) Resumen La agresividad en pacientes psiquiátricos representa un desafío importante en la atención de la salud mental, lo que exige un enfoque interdisciplinario que integre la neurociencia, la inteligencia artificial (IA) y las consideraciones éticas. Las estrategias tradicionales de manejo suelen basarse en intervenciones restrictivas, lo que plantea preocupaciones éticas relacionadas con la autonomía del paciente y la eficacia terapéutica. Los avances recientes en neuroimagen y análisis conductual impulsado por IA ofrecen la posibilidad de pasar de enfoques reactivos a estrategias predictivas y preventivas. Sin embargo, aunque estas innovaciones resultan prometedoras para las intervenciones individualizadas y la evaluación del riesgo en tiempo real, también introducen importantes preocupaciones éticas, entre ellas el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos, los riesgos de clasificación errónea y las posibles vulneraciones de la autonomía del paciente. Este estudio examina críticamente los fundamentos neurobiológicos de la agresividad, centrándose en las disfunciones de la corteza prefrontal, la hiperactividad de la amígdala, los desequilibrios de neurotransmisores y la neuroinflamación, al tiempo que evalúa modelos predictivos basados en IA para el manejo de la agresividad psiquiátrica. Asimismo, se analizan los marcos éticos y jurídicos relacionados con el uso de la IA en psiquiatría, con especial atención a las estrategias para reducir sesgos, la transparencia en la toma de decisiones basada en IA y los desafíos vinculados al consentimiento informado. El estudio también explora vías prácticas para integrar la IA en los flujos de trabajo de la atención psiquiátrica y plantea futuras direcciones para la investigación clínica y el desarrollo de políticas. Al combinar conocimientos neurocientíficos, innovaciones en IA y marcos éticos, este estudio defiende un enfoque de manejo de la agresividad centrado en el paciente y asistido por tecnología, que equilibre el análisis predictivo con la supervisión humana y la responsabilidad ética.