Actitud de los estudiantes hacia la inteligencia artificial y sus factores predictivos Autores: Roxana Maier - Ecological University Bucharest (RO) Ștefania Cristina Ghiocanu - Academy of Economic Studies in Bucharest (RO) Alina Costin - Aurel Vlaicu University of Arad (RO) Ioana Simion - Ecological University Bucharest (RO) Resumen El objetivo general de esta investigación es analizar las actitudes de los estudiantes hacia la inteligencia artificial (IA) en relación con una serie de datos sociodemográficos, como la edad, el género, el año universitario, el nivel general de familiaridad con la tecnología y la actitud del grupo social. El propósito es identificar las características de los estudiantes que podrían actuar como factores predictivos de su actitud hacia la IA y delinear orientaciones para estrategias destinadas a gestionar de manera eficiente su relación con los productos basados en inteligencia artificial. Los resultados, obtenidos mediante la aplicación de la escala ATTARI-12 (Stein et al., 2024) a una muestra de 87 estudiantes de tres facultades de Bucarest y procesados con IBM SPSS Statistics v23, mostraron correlaciones estadísticamente significativas entre los datos sociodemográficos —edad, año de estudio y actitud del grupo social— y la actitud hacia la IA. Asimismo, estos factores permiten predecir en un 82 % las actitudes de los estudiantes hacia la inteligencia artificial. Los resultados también destacan que el grupo de edad de 25 a 34 años presenta la actitud más abierta hacia la IA y que existen diferencias significativas en dicha actitud en función de la actitud del grupo social. Aunque se alcanzó el objetivo de la investigación, debido al reducido número de participantes, este estudio constituye un estudio piloto con las limitaciones correspondientes, entre ellas la imposibilidad de generalizar las conclusiones. No obstante, los hallazgos pueden orientar el desarrollo de estrategias para gestionar de manera eficiente las interacciones relacionadas con la IA, respetando al mismo tiempo los principios éticos.