Repensando la IA en la educación: destacando el desafío metacognitivo Autores: Ilya Levin - Holon Institute of Technology (IL) Michal Marom - Tel Aviv University (IL) Andrei Kojukhov - Holon Institute of Technology (IL) Resumen La inteligencia artificial generativa (GenAI) está revolucionando la educación, pero al hacerlo suele considerarse simplemente una herramienta de automatización y eficiencia. Este artículo cuestiona esta perspectiva limitada y sostiene que el potencial transformador de la GenAI reside en el desarrollo de habilidades Meta-IA, es decir, competencias metacognitivas especializadas para interactuar con la IA como socio cognitivo. Nuestro objetivo es explorar cómo la GenAI transforma los entornos de aprendizaje y hace necesario un cambio pedagógico, planteando la hipótesis de que los paradigmas educativos tradicionales son insuficientes si no se incorporan habilidades Meta-IA que permitan desenvolverse adecuadamente ante las respuestas dinámicas de la GenAI. Basándonos en la teoría construccionista, analizamos conceptualmente siete fenómenos: las percepciones de los estudiantes, las transiciones en el razonamiento, los paradigmas de investigación científica, los cambios en el procesamiento de la información, la articulación del conocimiento tácito, las interacciones multimodales y la educación temprana en inteligencia artificial. La metodología consiste en sintetizar literatura teórica y empírica para situar las habilidades Meta-IA como esenciales para el aprendizaje moderno. Los principales resultados muestran que la GenAI transforma la educación en espacios interactivos y exploratorios, promoviendo un cambio desde el procesamiento simbólico hacia el procesamiento indexical y desde el razonamiento basado en la generalización hacia el razonamiento situado. La GenAI multimodal mejora la conciencia metacognitiva, mientras que la exploración del conocimiento tácito profundiza la autorreflexión; ambos resultados requieren habilidades Meta-IA que van más allá de la metacognición convencional. En la práctica, los docentes pueden integrar estas habilidades en los planes de estudio mediante estrategias guiadas de ingeniería de prompts —por ejemplo, refinando las consultas dirigidas a la IA—, proyectos multimodales —como la creación de narrativas transmedia— y la evaluación crítica de las respuestas generadas por la IA, capacitando así a los estudiantes para utilizar la GenAI de manera eficaz. Concluimos que la integración de la GenAI exige una reevaluación de la pedagogía, en la que las habilidades Meta-IA actúen como puente entre los cambios teóricos y las aplicaciones prácticas.