IA agéntica en la educación STEM: mejora de la flexibilidad cognitiva y la preparación para el mercado laboral Autores: Marius Vlad Pop - University of Oradea (RO) Gabriela Tonț - University of Oradea (RO) Flavius-Viorel Flonta - University of Oradea (RO) Marius Flore - University of Oradea (RO) Resumen Este artículo científico examina el potencial transformador de la IA agéntica en la educación en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM). Destaca cómo la IA agéntica puede mejorar los resultados del aprendizaje en estas disciplinas, reducir la carga cognitiva y preparar mejor a los estudiantes para las exigencias de un mercado laboral impulsado por la inteligencia artificial. Mediante el uso de herramientas inteligentes como GitHub Copilot, los sistemas de IA agéntica ofrecen oportunidades para mejorar los entornos de aprendizaje STEM a través de asistencia personalizada, resolución colaborativa de problemas y desarrollo de competencias, al tiempo que automatizan tareas repetitivas. El artículo también analiza las implicaciones futuras para el mercado laboral influido por la IA agéntica, haciendo hincapié en la necesidad de desarrollar nuevas competencias y en la importancia de que los sistemas educativos se adapten a los roles profesionales emergentes. Asimismo, aborda aspectos éticos como el acceso equitativo y la alfabetización en inteligencia artificial, al tiempo que destaca cómo la IA agéntica podría contribuir a reducir la brecha entre la educación tradicional y la preparación para el mundo laboral real.