Investigación sobre tecnologías de inteligencia artificial generativa en la educación: oportunidades, desafíos y aspectos éticos Autores: Olha Yuzyk - Rivne State University for the Humanities (UA) Vitalii Honcharuk - Pavlo Tychyna Uman State Pedagogical University (UA) Yurii Pelekh - University of Rzeszów (PL) Lyudmyla Bilanych - Augustyn Voloshyn Carpathian University (UA) Pavlo Sirenko - Rīga Stradiņš University (LV) Ihor Voitovych - Rivne State University for the Humanities (UA) Liudmyla Roienk - Pavlo Tychyna Uman State Pedagogical University () Halyna Bilanych - Uzhhorod National University (UA) Dmytro Makukh - National Academy of the Security Service of Ukraine (UA) Janis Zidens - Rīga Stradins University (LV) Mykola Yuzyk - National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine (UA) Mariia Yuzyk - Independent Researcher (UA) Resumen El artículo investiga que en Ucrania existe una serie de documentos normativos destinados a respaldar el uso de la inteligencia artificial (en adelante, IA) en la educación y en diversos sectores, a partir de octubre de 2019. Se fundamentan las ventajas y los riesgos del uso de tecnologías de IA generativa. Se caracterizan las ventajas y los riesgos del uso de tecnologías de IA en el proceso educativo de la formación profesional de estudiantes de educación superior y en el sistema educativo en general. Utilizando como ejemplo un trabajo práctico y tareas de generación en Adobe Firefly con IA, se constató que el programa no logró generar imágenes para una tarea basada en conceptos abstractos (en el ejemplo del cuento popular ucraniano «Sobre la verdad y la mentira»). Al mismo tiempo, sí se generaron imágenes para el cuento de autor «La princesa y el guisante» de Hans Christian Andersen, que contiene personajes literarios concretos. El artículo también analiza los desafíos identificados cuando el programa realizó la tarea de generar imágenes para la consulta «Inteligencia artificial y seres humanos: ¿bien o mal? Una serie de imágenes», los cuales, en opinión de los autores, requieren un estudio exhaustivo por parte de anotadores profesionales. Los autores analizaron el programa JourneyDB y el programa de IA Midjourney, que funciona en la plataforma JourneyDB. Asimismo, se examinan los resultados de una encuesta realizada a trabajadores del ámbito pedagógico y científico sobre los aspectos éticos de la IA en la educación. El trabajo contiene un análisis de las oportunidades y los nuevos desafíos en el ámbito de la aplicación de la IA en la educación y en otros sectores. Los autores concluyen que los modelos existentes de programas generativos de IA desarrollados requieren pruebas más exhaustivas antes de poder lanzarse para un uso masivo. Si se detectan imprecisiones en los resultados generados, recomiendan modificar los datos sobre los que funcionan dichos programas, es decir, cambiar el conjunto de datos (DataSet). Consideramos que las tecnologías de IA generativa en la educación tienen un futuro prometedor y de rápido desarrollo. Estas tecnologías requieren una investigación más amplia de sus capacidades y desafíos.