IA generativa en la sociedad de la información: Implicaciones para la educación superior y la investigación Autores: Ilya Levin - Holon Institute of Technology (IL) Natalia Bukhshtaber - Holon Institute of Technology (IL) Konstantin Minyar-Beloruchev - Holon Institute of Technology (IL) La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) representa un cambio fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial, al pasar de sistemas basados en reglas a redes neuronales capaces de crear contenido novedoso y resolver problemas complejos mediante el reconocimiento de patrones y la comprensión contextual. Esta evolución desafía los paradigmas tradicionales de las Ciencias de la Computación (CS), como lo demuestran las innovaciones en los grandes modelos de lenguaje y en la generación de imágenes basada en modelos de difusión. Este artículo investiga cómo la aparición de la GenAI afecta a la educación y la investigación en ciencias de la computación y campos relacionados. A través del modelo cultural de White —examinando las dimensiones tecnológica, social e institucional— analizamos cómo las capacidades de la GenAI difieren de los enfoques tradicionales de las Ciencias de la Computación tanto en la teoría como en la práctica. Nuestra investigación revela desafíos específicos para la educación superior, entre ellos la necesidad de enseñar razonamiento contextual, abordar comportamientos emergentes y desarrollar habilidades adaptativas para la resolución de problemas. Proponemos estrategias educativas como el aprendizaje basado en proyectos con herramientas de GenAI y la integración interdisciplinaria. Estas recomendaciones tienen como objetivo consolidar la GenAI como una disciplina académica diferenciada, al tiempo que preparan a estudiantes e investigadores para su creciente papel en las prácticas científicas y profesionales.