Un enfoque IoT mejorado con capacidades de inteligencia artificial para la neurología predictiva en hogares inteligentes Autores: Daniel-Costin Ebâncă - University of Craiova (RO) Cristina Popîrlan - University of Craiova (RO) Irina-Valentina Tudor - University of Craiova (RO) Resumen La integración de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) ofrece oportunidades destacadas para mejorar la atención sanitaria en entornos de hogares inteligentes. Con el fin de anticipar y observar trastornos neurológicos, el estudio explora el uso de dispositivos IoT junto con herramientas analíticas basadas en IA. El objetivo es identificar signos tempranos de cualquier deterioro de las funciones cognitivas o de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer o el Parkinson. La investigación se centra en examinar un marco para la neurología predictiva, al tiempo que aborda desafíos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y la precisión de las predicciones. Se espera que los resultados contribuyan al desarrollo de un ecosistema de hogar inteligente centrado en las intervenciones sanitarias y en la mejora de la calidad de vida. Este artículo explora una arquitectura multicapa que incluye una fase exploratoria para analizar las necesidades de los usuarios, una fase de desarrollo para diseñar e integrar dispositivos IoT, algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas en la nube, así como una fase de validación destinada a realizar pruebas rigurosas en entornos simulados con el fin de evaluar las métricas de rendimiento.