Uso de ataques de puerta trasera para identificar áreas de interés en imágenes Autor: Andreea Ionita - Alexandru Ioan Cuza University of Iasi (RO) Resumen El poder de las redes neuronales aumenta cada vez más en popularidad. Sin embargo, como ocurre con cualquier herramienta potente y ampliamente utilizada, la seguridad es difícil de garantizar, y este caso no es una excepción. En los últimos años, los ataques de puerta trasera se han vuelto cada vez más populares entre actores maliciosos, lo que supone riesgos tanto para las organizaciones como para las personas. En este artículo analizamos los principales métodos de prevención frente a este tipo de ataque. También presentamos un experimento mediante el cual intentamos determinar qué parte de una imagen influye en su clasificación. Por lo tanto, utilizando un algoritmo para identificar ataques de puerta trasera, realizamos un experimento destinado a localizar la zona de interés en imágenes de rayos X.