Uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para identificar interacciones medicamentosas pediátricas Autores: Nadia-Nicoleta Morărașu - Vasile Alecsandri University of Bacău (RO) Miruna-Maria Morărașu - Babeș-Bolyai University (RO) Resumen Las interacciones medicamentosas se producen como resultado de la combinación de múltiples fármacos, de la administración de un medicamento en el contexto de enfermedades preexistentes o junto con determinados alimentos o bebidas. La detección de interacciones medicamentosas por parte de médicos y farmacéuticos es esencial para evitar reacciones adversas a medicamentos (RAM) en los pacientes, que pueden provocar un mayor deterioro de su estado de salud. Esta tarea requiere mucho tiempo en Rumanía, dado que implica examinar cada Resumen de las Características del Producto (SmPC), un documento especializado relacionado con los medicamentos. Con el objetivo de proporcionar a los farmacéuticos una solución técnica para identificar las interacciones entre diferentes medicamentos pediátricos de manera más rápida y eficiente, la investigación realizada en este trabajo mediante la aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) dio lugar al diseño de una aplicación web específica denominada DetIMP (“Detector de Interacciones entre Medicamentos Pediátricos”). Mediante el uso de DetIMP, la detección de interacciones se lleva a cabo a través de un enfoque de dos etapas: la extracción de entidades médicas nombradas de los SmPC, seguida de una clasificación binaria para predecir la existencia de interacciones en un texto médico determinado.